AI 搜尋引擎如何閱讀網站?
傳統搜尋引擎讀網站靠的是:
但生成式 AI 的閱讀方式完全不同,更接近「人類理解內容」。
AI 會問三個問題:
- 你是誰?(Identity)
- 你提供什麼價值?(Value)
- 我能不能引用你?(Trust)
網站不是被「爬」而已,而是被「理解」。
一、AI 會如何分層閱讀你的網站?
第一層:文案與語意(Semantic Layer)
AI 先讀你的文字,看:
- 你的敘述是否清楚?
- 你的定位有沒有一致?
- 你是否專業且可信?
第二層:結構(Structure Layer)
AI 會檢查:
結構越強 → 越容易被理解。
第三層:Schema(Knowledge Layer)
這是 AI 最愛的部分。
Schema 讓 AI 不用猜,而能直接知道:
Schema 是 GEO 的核心。
第四層:平台一致性(Cross-platform Semantic Check)
AI 會比對:
語意越一致 → 可信度越高。
二、AI 如何決定要不要推薦你?
AI 會檢查:
✔ 語意一致性
✔ 敘述清楚
✔ FAQ 完整
✔ Schema 正確
✔ 內容可信
✔ 品牌定位明確
✔ 過去是否被引用
符合這些條件,你會變成:
→ AI 的推薦名單之一
三、企業要如何讓 AI 更容易理解你?
- 建立結構完整的服務頁
- 把產品分類寫得清楚
- 建立 50~200 FAQ
- 寫一篇清晰的 About 敘述
- 在所有平台使用一致的語意
- 在網站中加入 Schema
這就是 AI 時代的網站規劃法。